大數據轉型并不是萬(wàn)能的，除非企業(yè)能成功應對轉型過(guò)程中的管理挑戰。以下五個(gè)方面在這一過(guò)程中尤為重要。
　　
　　領(lǐng)導力
　　
　　那些在大數據時(shí)代獲得成功的企業(yè)，并不是簡(jiǎn)單地擁有更多或者更好的數據，而是因為他們的領(lǐng)導層懂得設計清晰的目標，知道自己定義的成功究竟是什么，并且找對了問(wèn)題。大數據的力量并不會(huì )抹殺對遠見(jiàn)與人性化洞察的需求。相反，我們仍然需要這種領(lǐng)導者――他們能抓住某個(gè)絕好的機會(huì )、懂得如何開(kāi)拓市場(chǎng)、用自己的創(chuàng )意提供那些相當新奇的產(chǎn)品和服務(wù)，并且巧舌如簧地勾勒出一幅激動(dòng)人心的前景，說(shuō)服下屬們激情澎湃地為此拼命工作，最終成功贏(yíng)得顧客。未來(lái)十年獲得成功的企業(yè)，其領(lǐng)導者必然具備以上特質(zhì)，與此同時(shí)推進(jìn)了公司決策機制的轉型。
　　
　　人才力
　　
　　隨著(zhù)數據越來(lái)越廉價(jià)，實(shí)現大數據應用的相關(guān)技術(shù)和人才也變得越來(lái)越昂貴。其中最緊迫的就是對數據科學(xué)家和相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士的需求，因為需要他們處理海量的信息。統計學(xué)很重要，但是傳統的統計學(xué)課程幾乎不傳授如何運用大數據的技能。尤其需要的能力是將海量數據集清理并系統化，因為各種類(lèi)型的數據很少是以規整的形態(tài)出現的。視覺(jué)化工具和技術(shù)的價(jià)值也將因此突顯。隨著(zhù)數據科學(xué)家的涌現，新一代的電腦工程師必須能夠處理海量數據集。而設計數據試驗的技能，則會(huì )非常有助于彌補數據呈現的復雜關(guān)系與因果之間的鴻溝。除此之外，那些最優(yōu)秀的數據科學(xué)家還需要掌握商業(yè)語(yǔ)言，幫助高管把公司面臨的挑戰變?yōu)榇髷祿�可以解決的形式。毫無(wú)疑問(wèn)，這類(lèi)人才炙手可熱，很難找到。
　　
　　技術(shù)力
　　
　　處理海量、高速率、多樣化的大數據工具，近年來(lái)獲得了長(cháng)足的改進(jìn)。整體而言，這些技術(shù)已經(jīng)不再貴得離譜，而且大部分軟件都是開(kāi)源的。Hadoop，這個(gè)目前最通用的平臺，就整合了實(shí)體硬件和開(kāi)源軟件。它接收涌入的數據流并將其分配至很便宜的存儲盤(pán)，同時(shí)它也提供分析數據的工具。盡管如此，這些技術(shù)需要的一整套技能對大部分企業(yè)的IT
　　
　　部門(mén)來(lái)說(shuō)都是全新的，他們需要努力將公司內外所有相關(guān)的數據都整合起來(lái)。只有技術(shù)遠遠不夠，但技術(shù)是整個(gè)大數據戰略中不可或缺的部分。
　　
　　決策力
　　
　　一家高效的公司通常把信息和相關(guān)的決策權統一在一起。而在大數據時(shí)代，信息的產(chǎn)生與流通，以及所需人才都不再是以往那樣了。精明的領(lǐng)導者會(huì )創(chuàng )造一種更靈活的組織形式，盡量避免“自主研發(fā)綜合征”，同時(shí)強化跨部門(mén)合作：收集信息的人要提供正確的數據給分析數據和理解問(wèn)題的人，同時(shí)，他們要和掌握相關(guān)技術(shù)、能夠有效解決問(wèn)題的人并肩工作。
　　
　　文化力
　　
　　大數據驅動(dòng)的公司要問(wèn)自己的第一個(gè)問(wèn)題，不是“我們怎么想?”而應該是“我們知道什么?”這要求企業(yè)不能再跟著(zhù)感覺(jué)走。很多企業(yè)還必須改掉一個(gè)壞習慣：名不副實(shí)的大數據驅動(dòng)。我們發(fā)現很多這樣的企業(yè)，最常見(jiàn)的表現是，高管們明明還是按傳統方式做決定――以HiPPO，那些高薪人士的意見(jiàn)為主，卻拿出一份香艷的數據報告支撐自己的決定是多么英明。其實(shí)，那不過(guò)是分配下屬四處尋找的專(zhuān)為這個(gè)決定做辯護的一堆數字。
　　
　　毫無(wú)疑問(wèn)，成功的路上荊棘密布。數據科學(xué)家不夠多;技術(shù)不只新，甚至新奇;把各種關(guān)聯(lián)當作因果關(guān)系，由數據得到誤導性的模式;文化轉型的挑戰更是艱巨，比如，對隱私的關(guān)切已經(jīng)越來(lái)越突出。但是，大數據在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域的卓越表現勢不可擋。
　　
　　證據一目了然：大數據驅動(dòng)下的決策更高明。高管們要么擁抱這一現實(shí)，要么卷鋪蓋走人。在各個(gè)領(lǐng)域中，企業(yè)只有找到將數據科學(xué)與傳統技能完美結合的方式，才能打敗對手。我們不能說(shuō)，所有的贏(yíng)家都會(huì )將大數據用于其決策制定。但數據告訴我們，這樣確實(shí)勝算最大。