大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀(guān)測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活方式，大數據時(shí)代的核心是預測。在大數據時(shí)代，我們不在糾結與小數據時(shí)代的精準去推導因果關(guān)系，而是在接受“樣本=總體”以及混亂，去推導事物的相關(guān)關(guān)系。同理，在當今移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、大數據化運營(yíng)的大環(huán)境中，營(yíng)銷(xiāo)戰略也將發(fā)生一系列的重大轉變。我們現在能做的只有轉變我們的思維，順應時(shí)代的發(fā)展，調整我們的營(yíng)銷(xiāo)戰略以期待新的突破。
　　
　　一、大數據時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)戰略從關(guān)注“技術(shù)”到關(guān)注“信息”的轉變。
　　
　　大數據發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類(lèi)測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見(jiàn)，但是如今信息技術(shù)變革重點(diǎn)在“T”技術(shù)上，而不是在“I”信息上。大數據時(shí)代信息的獲取變的越來(lái)越輕松，數據處理能力越來(lái)越強大，數據總會(huì )從很多意想不到的地方提取出來(lái)，量化一切成為數據化的核心，也讓“I”信息成為大數據時(shí)代變革的重點(diǎn)。
　　
　　以前的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)，都是從收集消費者信息、購買(mǎi)記錄等小量精準數據來(lái)推導因果關(guān)系，制定營(yíng)銷(xiāo)戰略，但是這些數據從獲取小量樣本到數據分析演算再到戰略實(shí)施在時(shí)間上已經(jīng)大大延遲。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的當下，信息可謂是瞬息萬(wàn)變，這樣的推導模式遠遠達不到企業(yè)所期許的營(yíng)銷(xiāo)效果。通過(guò)大數據分析營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的現狀和預測未來(lái)，越來(lái)越準確，略有瑕疵的答案不會(huì )傷了商家的胃口，他們越來(lái)越關(guān)注高效。
　　
　　二、大數據時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)戰略關(guān)注從“為什么”到“是什么”的轉變。
　　
　　知道人們?yōu)槭裁磳π畔⒏信d趣可能是有用的，但這個(gè)問(wèn)題目前并不是很重要。但是知道“是什么”可以制造很高的點(diǎn)擊率，這種洞察能力足以重塑很多行業(yè)，不僅僅是電子商務(wù)。所有行業(yè)中的銷(xiāo)售人員都被告知，他們需要了解是什么讓客戶(hù)做出選擇，要把握客戶(hù)背后做出決定的真正原因，因此專(zhuān)業(yè)技能和多年的行業(yè)經(jīng)驗受到高度重視。大數據卻顯示還有另外一個(gè)在某些方面更有用的方法。如亞馬遜的推薦系統梳理出了有趣的相關(guān)關(guān)系，但不知道背后的原因，說(shuō)明“知道是什么就夠了，沒(méi)有必要知道為什么”。在小數據世界里，知道相關(guān)關(guān)系也是有用的，但在大數據時(shí)代背景下，相關(guān)關(guān)系大放異彩。通過(guò)相關(guān)關(guān)系，我們可以比以前更容易、更便捷、更清楚的分析事物。大數據的相關(guān)關(guān)系分析法更準確、更快、而且不易受偏見(jiàn)的影響。通過(guò)探求“是什么”而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們更好了解世界，了解商業(yè)，更好的制定營(yíng)銷(xiāo)戰略。
　　
　　知道“是什么”就足夠了，沒(méi)有必要知道“為什么”。在大數據時(shí)代我們不必非的知道現象背后的原因，而是要讓數據自己發(fā)聲。
　　
　　三、大數據是企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)戰略差異化定位的根基
　　
　　我們時(shí)刻都暴露在“第三只眼”之下，推薦系統監視著(zhù)我們的購物習慣，搜索引擎監視著(zhù)我們的頁(yè)面瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽(tīng)到了我們心目中的“TA”,還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。
　　
　　企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)戰略，如何進(jìn)行差異化定位支撐取決于大數據分析。這個(gè)時(shí)代是一個(gè)去除“普遍化”，而著(zhù)重“差異化”的時(shí)代。在多種可選對象中進(jìn)行選擇，總是基于差異性。80/20法則告訴我們一個(gè)道理，即在投入與產(chǎn)出，努力與收獲，原因與結果之間，普遍存在著(zhù)不平衡關(guān)系。關(guān)鍵的少數，往往決定整個(gè)組織的效率、產(chǎn)出、盈虧和成敗的主要因素。因此，我們要選定其中有突出性貢獻的部分集中力量經(jīng)營(yíng)，即注重其差異化的部分。這些部分恰恰可以有大數據分析獲得。
　　
　　取之不盡用之不竭的數據創(chuàng )新，數據就像一個(gè)神奇的鉆石礦，當它的首要價(jià)值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實(shí)價(jià)值就像懸浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
　　
　　大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)算法和機器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，而是參考答案，更好的答案還在不久的將來(lái)。