自麥肯錫首次提出之后，大數據一直是一個(gè)老生常談的概念，而今社會(huì )化媒體的廣泛應用帶來(lái)了海量的數據。數字科技本身發(fā)展其實(shí)越來(lái)越深刻影響到營(yíng)銷(xiāo)的方法論以及營(yíng)銷(xiāo)的效率，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)完全不是此前單純的數字媒體化年代。
　　
　　大數據產(chǎn)生大影響。隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，數據容量正以幾何級的速度增長(cháng)，進(jìn)而出現了所謂的數據大爆炸。這種大數據帶來(lái)的影響已經(jīng)波及各行各業(yè)，體現在品牌營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，這種大數據是伴隨著(zhù)社交網(wǎng)絡(luò )的全球擴張產(chǎn)生的。
　　
　　社會(huì )化媒體的大數據到底有多大？有數據顯示，Twitte平均每天產(chǎn)生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散，在大數據的背景之下，問(wèn)題的關(guān)鍵已經(jīng)不僅包括用戶(hù)說(shuō)的什么，還包括用戶(hù)是誰(shuí)？做了什么？
　　
　　數據挖掘的背后一定要還原為人。英國當代數學(xué)家及人類(lèi)學(xué)家托馬斯·克倫普在其《數字人類(lèi)學(xué)》一書(shū)中提到，數字的本質(zhì)是人，分析數據就是在分析人類(lèi)族群自身。大數據使得公司對人的行為的追蹤和理解更加具象，數據能夠多維度地關(guān)注人、洞察人。
　　
　　基于此，大數據的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，是隨著(zhù)實(shí)名制社區和電子商務(wù)的普遍化，用戶(hù)之間所產(chǎn)生的人際關(guān)系鏈，也就是人脈價(jià)值，通過(guò)這種人脈最終實(shí)現交易數據跟交互數據的融合。
　　
　　記得北京大學(xué)陳剛教授說(shuō)過(guò)，企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)中扮演的角色應該做出調整，在同社會(huì )和互聯(lián)網(wǎng)上的生活者進(jìn)行溝通時(shí)，企業(yè)應該逐漸轉型為生活服務(wù)者。其實(shí)定位于在線(xiàn)生活一站式服務(wù)平臺騰訊一直實(shí)現用戶(hù)價(jià)值層面努力。
　　
　　大數據時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )媒體正在從單純的內容提供方進(jìn)化成開(kāi)放生態(tài)的主導者，大數據時(shí)代的社會(huì )化營(yíng)銷(xiāo)重點(diǎn)是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶(hù)需求，并最終提供個(gè)性化的跨平臺的營(yíng)銷(xiāo)解決方案。大數據的價(jià)值在于能更加智能地提升精準廣告能力，給品牌企業(yè)帶來(lái)更高的投資回報率。
　　
　　大數據能產(chǎn)生巨大的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，然而要在大數據時(shí)代淘金也并非易事。
　　
　　正如現代信息論的創(chuàng )始人申農所定義的，信息是不確定的消除。然而在當今這個(gè)大數據時(shí)代，整個(gè)大營(yíng)銷(xiāo)系統的變量越來(lái)越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協(xié)同。這些日益增加的復雜性和不確定性，最終導致了整大系統的目標慢慢開(kāi)始失焦，品牌消費者的面孔越來(lái)越模糊，企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)系統失控，風(fēng)險開(kāi)始隨時(shí)而至�！盎煦�、非線(xiàn)性、失控”等等詞匯成為整個(gè)大數據時(shí)代的典型標簽，那些在傳統營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代原本理所當然的方法論開(kāi)始變得不確定。
　　
　　終于品牌營(yíng)銷(xiāo)者慢慢發(fā)現，信息大爆炸所帶來(lái)的非但不是整個(gè)品牌營(yíng)銷(xiāo)系統確定性的增加，相反卻成為了KK所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，似乎連續不斷的環(huán)境變動(dòng)開(kāi)始讓很多企業(yè)巨頭的發(fā)展變得越來(lái)越被動(dòng)。
　　
　　怎樣才能在變動(dòng)不居的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中生存并變得強大？出路之一就是自己主動(dòng)創(chuàng )新去進(jìn)化適應持續變動(dòng)的復雜環(huán)境，而這正是達爾文進(jìn)化論的核心要義所在。
　　
　　在大數據時(shí)代，全球暢銷(xiāo)書(shū)《社會(huì )消費網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)》作者拉里?韋伯認為，目前已經(jīng)到了收集數據的黃金時(shí)期，而如何整合這些數據成為品牌營(yíng)銷(xiāo)未來(lái)的關(guān)鍵任務(wù)。